白璐1周子雅1李斌阳1刘宇涵1,2邵之宣1吴华瑞3

1. 国际关系学院网络空间安全学院2. 中国科学院大学网络空间安全学院3. 北京市农业信息技术研究中心

摘要：事理图谱是一种描述事件之间顺承、因果等关系的事理演化逻辑有向图,它蕴含了丰富的事件间关系,在各领域都具有重要的研究意义和应用价值。当前研究主要集中于公开域的事件抽取上,而在特定领域,如政治领域,因其事件类型和事件内容较为复杂,相关研究十分有限。该文旨在构建面向政治领域的事理图谱,针对政治事件抽取中存在的语料匮乏、标准缺失等问题,制定了一套面向政治领域的事件分类标准,构建了一套政治领域的事件语料库。同时,该文分别提出了一种融合注意力机制的字嵌入修正神经网络的Pipeline模型和一种基于BERT+BiLSTM的Joint模型进行事件触发词和论元抽取,并在该语料库上进行实验。实验结果表明,两种模型在事件触发词与论元抽取任务中,F1指标较基线模型均有较大提升。

关键词：       事理图谱;字嵌入修正神经网络;事件抽取;

基金资助：   国家自然科学基金（61976066）； 北京市自然科学基金（4212031）； 中央高校基础研究课题（3262021T23）； 北京市科研计划课题（Z191100004019007）；

专辑：   信息科技

专题：   计算机软件及计算机应用

分类号：       TP391.1

原文链接：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2021&filename=MESS202104010&uniplatform=NZKPT&v=trG_cKLIrIXugrRdRlUsIBEai5AmrOubWpEcVqw5hJN62M7I5P7cYWHxZXJGWiiW